鋼鐵也吹AI風 中鋼開發合金投料AI預測系統／談新聞

談新聞–吳學靄／高雄

中鋼利用人工智慧技術結合現場操作實務經驗，近期成功開發「合金投料AI預測系統」，並先導入至煉鋼一廠精煉站，以建置的AI模型依客戶鋼種產品訂單推算鋼液最佳合金添加組合，建立投料異常警示功能。實測結果顯示，經由模型建議投料產出的鋼液不僅成分百分之百符合客戶訂單，一年更能降減新台幣約800萬元合金成本，力助中鋼數位轉型再向前跨出一大步。

中鋼採計劃性接單生產模式，為下游客戶量身訂做的客製化鋼種產品多達數百項，例如生產風電鋼板所需的鋼胚，必須在煉鋼廠精煉站添加鈮、釩、鈦等晶粒細化元素，提升強度與韌性，另可用來添加的合金項目達十多種，包括高純矽鐵、錳鐵、釩鐵、鉻鐵、磷鐵等，有些合金本身含有多種元素，例如高碳錳鐵除含有錳元素外，投料後也會提高鋼液的碳、矽、磷等成分，進而影響鋼材特性。此外，合金投料組合涉及相當複雜的多因子計算作業，除各種合金成本與即時存量外，煉鋼廠設備運作也必須納入考量。

為精準計算鋼液合金添加組合，同時兼顧設備運轉狀態等多因子關聯影響，中鋼先擇定煉鋼一廠盛鋼桶精煉站作為AI技術導入場域，蒐集各鋼種產品別、鋼液成分及溫度、相關合金投入重量等量測數據後，利用「機器學習演算法」與納入操作員邏輯判斷及經驗，完成「合金投料AI預測系統」開發。

「合金投料AI預測系統」完成開發後，透過煉鋼廠建置的AIoT平臺進行模型管控，以每日驗證機制協助AI模型持續自我學習及優化，模型也設置合金投料異常警示功能，避免人為疏忽導致鋼液成分異常。中鋼將進一步將「合金投料AI預測系統」平行展開至煉鋼二廠，擴大數位轉型效益，持續開發及導入數位創新技術，加速布建於各製程領域，提升生產效率、降低營運成本，將中鋼數位競爭力揮發極致。

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